Hjälp säljarna att förbereda och följa upp
Använd tidigare samtal, offerter och CRM-data för att hjälpa säljarna att förbereda möten, följa upp och skriva offerter.
AI byggd kring ert företag
Vi använder er kunskap, era regler och era verktyg för att bygga AI för en verklig del av verksamheten. Börja med ett problem. Testa i det dagliga arbetet. Behåll kontrollen över er data och det systemet lär sig.
Alla kan använda samma AI-modeller.
Er fördel är att lära AI hur ert företag arbetar—och behålla den kunskapen.Vad vi bygger
Vi letar efter arbete som går långsamt, blir ojämnt eller beror på några få erfarna personer. Det första systemet ska spara tid, sänka kostnader, öka intäkter eller minska risk.
Använd tidigare samtal, offerter och CRM-data för att hjälpa säljarna att förbereda möten, följa upp och skriva offerter.
Ge svar från era produkter, regler och lösta ärenden. Visa källan och lämna över till en person när det behövs.
Gör era mest erfarna medarbetares sätt att fatta beslut till tydliga regler som teamet kan använda och förbättra.
Så börjar vi
Ni behöver inte träna en stor AI-modell från grunden. Vi kan börja med en ledande modell och lägga till er kunskap, era regler och kontroller. De delarna behåller ni, och ni kan byta modell senare.
Välj en del av verksamheten där ett bättre resultat kan mätas.
Koppla bara in den data och de verktyg som behövs. Bestäm vilka åtgärder en person måste godkänna.
Mät resultatet, rätta det som inte fungerar och bygg vidare bara om systemet fungerar.
Integritet
Vi bestämmer vilken data som behövs, vem som får se den, var den får behandlas och vilka åtgärder som kräver godkännande.
Använd ert moln, en privat lösning eller en annan godkänd tjänst. Valet beror på datan och arbetet.
Vi begränsar vad externa AI-tjänster får se. Vi bestämmer också hur länge data sparas och var den behandlas.
Människor och system får bara den åtkomst de behöver. Viktiga åtgärder kan vänta på en namngiven person.
Spara de frågor, svar, åtgärder och rättelser som behövs för att granska vad som hände.
Varför bygga ett eget system
Vi börjar med den bästa modellen för jobbet. Vi lägger till er kunskap, era regler, exempel och återkoppling. Om det hjälper kan vi senare träna en modell för en av era uppgifter. Ni behåller de delar som får systemet att fungera för ert företag.
Det första projektet
“De flesta företag behöver inte ännu en AI-demo. De behöver ett användbart system som passar arbetet och blir bättre när medarbetarna rättar det.”
Yusuf grundade FunnelBud, ett svenskt CRM-företag som har hjälpt hundratals kunder. Innan dess byggde han HubSpot- och Salesforce-system. Han startade Works Like Us eftersom bra program ofta ger för lite värde när de inte passar det dagliga arbetet.
Vanliga frågor
Använd dem när de redan löser problemet. Vi bygger något eget när AI måste använda er kunskap, följa era regler, arbeta i era system eller ge er mer kontroll över känslig data.
Nej. Vi börjar oftast med en befintlig modell. Om en mindre modell tränad för en uppgift skulle fungera bättre eller ge er mer kontroll kan vi lägga till den senare.
Vanligtvis inte. Vi kopplar AI-systemet till de program ni redan använder. Om ert CRM behöver bytas ut bygger vårt systerbolag Company Native CRM-system kring hur ert företag faktiskt arbetar.
Det bestämmer vi tillsammans innan vi bygger. Vi bestämmer var data behandlas, vilka AI-tjänster som får se den, vem som har åtkomst, hur länge den sparas och vilka händelser som ska sparas.
Hitta det första nyttiga systemet
Berätta vad som går långsamt, upprepas, blir ojämnt eller beror på en enda person. Vi svarar med det första AI-system vi skulle testa och vilket resultat det ska förbättra.